Раздел
УДК 72.01
МЕТОДЫ ИЗУЧЕНИЯ ВЛИЯНИЯ АРХИТЕКТУРНОЙ СРЕДЫ НА СОСТОЯНИЕ ЧЕЛОВЕКА

Демин А.Б., студент

Наволоцкая А.В., кандидат архитектуры, доцент

Новосибирский государственный архитектурно-строительный университет (Сибстрин)


 

Аннотация. Научно доказано, что пребывание в однообразной архитектурной среде вызывает хронический стресс. Это может привести к возникновению проблем с психологическим и физическим здоровьем. Несмотря на актуальность темы, исследований влияния архитектуры на человека пока мало. Более того они проводятся в рамках разных наук и методологических аппаратов, что осложняет взаимодействие между учеными. А для эффективной научной работы необходимо использовать подходящие и эффективные методы. Поэтому в данной работе произведены анализ, оценка и классификация научных методов, используемых при изучении влияния архитектурной среды на состояние человека представителями различных научных направлений. Выявлены наиболее актуальные труды, которые проанализированы на предмет описания методов исследования и их результатов. А также обозначены границы применения приведенных методов.

Ключевые слова: метод, архитектура, социология, нейронаука, среда, влияние, состояние человека

Введение. Появляется всё больше научных доказательств того, что архитектура существенно влияет на здоровье и самочувствие человека.

В соответствии со статьёй Э.М. Штернберга и М.А. Вилсона отсутствие в архитектурной среде новизны (однообразие форм) и знаковых выдающихся элементов (ориентиров, достопримечательностей) вызывает стрессовую реакцию. А хронический стресс от периодического пребывания в пространствах с подобными характеристиками связан со снижением способности к фокусировке внимания, решению проблем, повышением частоты ошибок в принятии решений, ухудшением работы иммунитета и пр. [6].

Руководствуясь этими данными, мы понимаем, насколько актуальны исследования по теме влияния архитектуры на психофизиологическое состояние человека. Однако для продуктивной научной работы и получения качественных результатов необходимо использовать подходящие и эффективные методы.

Поэтому целью данной работы является анализ, оценка и классификация научных методов, используемых при изучении влияния архитектурной среды на состояние человека.

Обозреваемые исследования находятся на стыке наук: социальных, архитектурных, медицинских и нейронаук. Несмотря на принадлежность к различным областям знаний, различный исследовательский инструментарий, все эти работы, рассматривающие влияние архитектурной среды на состояние человека, объединены общими объектом (архитектурная среда) и сходными субъектами исследования.

Подобное взаимодействие различных научных школ приобретает всё большее распространение, поскольку именно на стыке нескольких дисциплин зачастую удаётся делать самые важные открытия.

Российский автор М.Б. Вильковский объединил исследования влияния архитектуры на людей в рамках Социологии архитектуры и произвёл обзор трудов по теме. Он указывает на слабую освоенность направления в отечественной науке [9]. Стоит согласиться с этим утверждением и добавить, что российские ученые, занимающиеся изучением влияния архитектуры на человека, зачастую используют различные социологические и психологические методы.

В данной статье в качестве примера к методу 1 приводится работа О.С. Шемелиной и О.Е. Ваниной. Однако схожие методы используются и обсуждаются в трудах таких отечественных авторов как К.В. Кияненко, Н.А. Бурдина, З.Н. Яргина, К.К. Хачатрянц и др. Любопытный подход к рассматриваемой теме можно найти в книге В.А. Филина «Видеоэкология» и других его работах. Хотя методологический аппарат, используемый В.А. Филиным, вызывает некоторые вопросы и предположительно требует доработки.

Методы и инструменты. В исследовании произведен анализ и классификация трудов по теме влияния архитектуры на психофизиологическое состояние человека с целью выявить наиболее актуальные научные методы, используемые учеными в данной междисциплинарной области.

В результате произведен обзор каждого из 5 наиболее актуальных научных методов на примере одной научной публикации, отразившей его применение. После обзора метода дается его общая характеристика и оценка перспективности.

Большая часть обозреваемых источников опубликованы на английском языке, поэтому все цитаты приводятся в авторском переводе на русский язык с отсылкой к оригиналу. При первом употреблении узкоспециального термина даётся его перевод и определение.

Результаты и обсуждение. В статье представлены наиболее актуальные методы изучения влияния архитектуры на состояние человека:
1) демонстрация изображений и опрос-анкетирование (социологический метод);
2) демонстрация изображений и сканирование мозга аппаратом фМРТ;
3) погружение в виртуальную реальность и опрос / анкетирование;
4) анализ настроений по данным социальных сетей;
5) демонстрация изображений и отслеживание глаз.

Метод 1: демонстрация изображений и опрос / анкетирование. Этот метод рассмотрен на примере работы О.С. Шемелиной и О.Е. Ваниной «Образ города Новосибирска в представлении студентов» [1].

Авторы изучают отношение населения к городской среде Новосибирска с позиции социологии через анализ «образа города» с последующим моделированием образа оптимальной городской среды и формированием рекомендаций по её изменению. Разработка анкет для эксперимента осуществлялась с применением метода архитектурного семантического дифференциала.

Метод заключается в том, что каждую предъявляемую фотографию архитектурной среды респонденты поочередно соотносят с рядом (от 12 пар) антонимов-определений (например, темный / светлый, открытый / закрытый и т.д.) и ставят ей оценку по пятибалльной шкале от +2 до -2.

В рассматриваемой статье каждый испытуемый первоначально оценивал свой образ «города-мечты» по специальной анкете, после чего сравнивал идеальный образ с реальным (полученным методом семантического дифференциала). На основании разницы между образами идеального города и реального градостроительного фрагмента были сделаны выводы о том, как оценивают Новосибирск и изменения в нём горожане, а также вынесены конкретные рекомендации по изменению городского пространства.

Анкеты, разработанные по методу семантического дифференциала, широко применяются в мировой практике в том числе в рамках областей изучающих архитектурную среду. Подобные анкеты применяются также в обозреваемом ниже методе 3.

Данный метод имеет очевидные ограничения, поскольку на изображении возможно зафиксировать лишь фрагмент архитектурной среды (вариант преодоления этой трудности будет изложен в методе 2), из-за чего сложно добиться полноты восприятия среды. К тому же анкеты зачастую не предполагают открытых ответов на вопросы (эту проблему решают, например, введением дополнительных глубинных интервью) и неспособны напрямую фиксировать психофизиологические реакции респондентов.

Однако, метод безусловно является наиболее доступным благодаря простоте в реализации и малости его ресурсного обеспечения. С его помощью целесообразно проводить проверки гипотез и пилотные исследования.

Метод 2: демонстрация изображений и сканирование мозга аппаратом фМРТ. Для начала кратко разберём технологию, стоящую за данным методом. Аппарат фМРТ (функциональный магнитно-резонансный томограф) используется с целью измерения изменений в токе крови, вызванных нейронной активностью головного или спинного мозга. Метод работы фМРТ основывается на том, что мозговой кровоток и активность нейронов связаны между собой. Когда область мозга активна, приток крови к этой области также увеличивается.

Аппарат фМРТ позволяет определить активацию определенной области головного мозга во время нормального его функционирования под влиянием различных физических факторов (например, движение тела) и при различных патологических состояниях.

Иными словами, с помощью фМРТ исследователи могут увидеть, какие зоны мозга работают (активируются), в какой степени и в какой момент. А поскольку мозг управляет функционированием всего организма человека, это даёт нам возможность отслеживать состояние человека в самом широком смысле.

Рассмотрим применение данного метода на примере статьи Дж. Бермудеса, Д. Крижай и др. (Bermudez J., Krizaj D., et al. Externally-induced meditative states: an exploratory fMRI study of architects’ responses to contemplative architecture) [2].

Руководствуясь тем, что по данным ряда источников, приведённых в оригинале, созерцательные (медитативные) состояния «… могут принести своим практикам многие преимущества, включая улучшения когнитивных функций, аффективную регуляцию и иммунологический ответ; большее чувство благополучия; уменьшение тревоги, депрессии и стресса; повышение мотивации; повышение болевых порогов; рост / пролиферация нейронов и пр.» [2, с. 124], исследователи задались вопросом способна ли архитектурная среда вызывать подобные индуцированные извне медитативные состояния.

Для проверки своей гипотезы они применили следующий метод. Участники эксперимента помещались в аппарат фМРТ, им демонстрировались слайды, симулирующие постепенный вход в здание с улицы (для полноты восприятия), в процессе чего их мозг сканировался аппаратом фМРТ.

Введение. Появляется всё больше научных доказательств того, что архитектура существенно влияет на здоровье и самочувствие человека. В соответствии со статьёй Э.М. Штернберга и М.А. Вилсона отсутствие в архитектурной среде новизны (однообразие форм) и знаковых выдающихся элементов (ориентиров, достопримечательностей) вызывает стрессовую реакцию. А хронический стресс от периодического пребывания в пространствах с подобными характеристиками связан со снижением способности к фокусировке внимания, решению проблем, повышением частоты ошибок в принятии решений, ухудшением работы иммунитета и пр. [6]. Руководствуясь этими данными, мы понимаем, насколько актуальны исследования по теме влияния архитектуры на психофизиологическое состояние человека. Однако для продуктивной научной работы и получения качественных результатов необходимо использовать подходящие и эффективные методы.  Поэтому целью данной работы является анализ, оценка и классификация научных методов, используемых при изучении влияния архитектурной среды на состояние человека. Обозреваемые исследования находятся на стыке наук: социальных, архитектурных, медицинских и нейронаук. Несмотря на принадлежность к различным областям знаний, различный исследовательский инструментарий, все эти работы, рассматривающие влияние архитектурной среды на состояние человека, объединены общими объектом (архитектурная среда) и сходными субъектами исследования. Подобное взаимодействие различных научных школ приобретает всё большее распространение, поскольку именно на стыке нескольких дисциплин зачастую удаётся делать самые важные открытия. Российский автор М.Б. Вильковский объединил исследования влияния архитектуры на людей в рамках Социологии архитектуры и произвёл обзор трудов по теме.  Он указывает на слабую освоенность направления в отечественной науке [9]. Стоит согласиться с этим утверждением и добавить, что российские ученые, занимающиеся изучением влияния архитектуры на человека, зачастую используют различные социологические и психологические методы.  В данной статье в каче

На рисунках показаны две группы слайдов, на которых изображены отобранные здания. На рис. 1 представлена первая группа – обычные здания, например, жилье, офисы; на рис. 2 – вторая группа – здания, предназначенные для введения в созерцательное состояние, например, храмы и церкви. Также для сбора феноменологических данных после каждой группы слайдов испытуемые заполняли анкеты, и по итогам исследования проходили интервью.

Рис. 2. Пример ряда слайдов для «созерцательных» зданий

 

В результате удалось показать, что «созерцательная» архитектура (от англ. «contemplative» т.е. специально спроектированная для погружения в состояние созерцательности, например, религиозная) стимулирует повышение внимательности, восприимчивости и поглощенности происходящим, а также подавляет (снижает) внутренний диалог. Данное исследование даёт нейронаучное доказательство, что «созерцательные» здания способны вызывать медитативные состояния. Все эти данные подтверждаются наблюдениями за мозгом испытуемых.

Главное преимущество метода сканирования мозга аппаратом фМРТ в том, что он способен напрямую зафиксировать состояние человека в процессе того или иного взаимодействия с окружающей средой. Главный недостаток этого метода крайне высокая стоимость аппарата (самые бюджетные варианты от 5 млн. рублей) и его эксплуатации, а также требовательность к квалификации задействованных исследователей.

К сожалению, работа с аппаратом фМРТ осложняется еще и тем, что испытуемый в процессе эксперимента должен быть зафиксирован в одном положении, зачастую лёжа. Эту трудность возможно частично преодолеть, применяя другие современные технологии, в частности технологию виртуальной реальности.

Метод 3: погружение в виртуальную реальность и опрос/анкетирование. Технология виртуальной реальности (от англ.VR – virtual reality) позволяет погрузить человека в виртуальный мир-симуляцию, посредством специальных шлемов, очков, наушников, контроллеров для рук и т.п. Изображение в таких шлемах / очках проецируется на два экрана – по одному на каждый глаз человека, благодаря чему формируется перспективное искажение и прочие зрительные эффекты для максимального уподобления симуляции реальному миру.

Более того в таком шлеме / очках пользователь способен вращать головой, оглядываясь в любом направлении, а также менять точку обзора фактически перемещаясь либо используя контроллеры. Благодаря этому мы можем получить полное представление о конфигурации пространства симуляции, в отличие от просмотра даже серии плоских изображений. Также в виртуальной реальности возможно задействовать органы слуха и осязания при помощи вышеперечисленных и пр. приспособлений.

Таким образом, используя эту технологию мы можем воссоздать любые реальные и искаженные архитектурные среды с заданными параметрами и погружать туда испытуемых в лабораторных условиях.

Рассмотрим метод на примере работы Г. Франца, М. фон дер Хейде и др. (Franz G., von der Heyde M., Bülthoff H.H. An empirical approach to the experience of architectural space in virtual reality – Exploring relations between features and affective appraisals of rectangular indoor spaces) [3].

В рамках эксперимента 16 испытуемых (8 мужчин и 8 женщин) по 30 секунд из одной точки осматривали 16 виртуальных комнат и оценивали их по 8 категориям, сформированным по методу семантического дифференциала. Стимульные материалы представляли собой визуализированные панорамные изображения на 360 градусов обзора пустых прямоугольных комнат, сгенерированных на специальном программном обеспечении.

В комнатах, что показано на рис. 3, различались лишь расстояния между стенами в плане, а также количество, размеры, конфигурация оконных и дверных проемов. Все остальные параметры виртуального пространства оставались неизменными.

В итоге ученым удалось доказать, что конфигурация помещения измеримо влияет на эмоциональное состояние зрителя/посетителя. А также, что результаты экспериментов, полученные с использованием технологий виртуальной реальности, подтверждаются экспериментами в реальных условиях.

Рис. 3. Примеры снимков экрана из виртуальных комнат

Для использования метода погружения в виртуальную реальность необходимы как минимум смартфон с соответствующим программным обеспечением и специальная насадка к нему (очки виртуальной реальности). Также требуется непосредственно создать новую симуляцию виртуальной реальности либо настроить существующую под условия эксперимента. Для этого нужны определенные компетенции, например, создания программного обеспечения и 3d моделирования.

Таким образом, это достаточно доступный метод, хотя требующий некоторого материального и кадрового оснащения. К тому же для создания действительно качественной реалистичной симуляции необходимо гораздо более мощное оборудование и существенные временные затраты штата высокооплачиваемых специалистов. Симуляции подобного уровня не всегда целесообразны и могут быть заменены технологией дополненной реальности (от англ. AR – augmentedreality), позволяющей, например, поместить отмасштабированный архитектурный объект на пол реальной комнаты и, перемещаясь, осматривать его через экран смартфона.

Метод 4: анализ настроений по данным социальных сетей. Суть метода состоит в том, чтобы из открытых источников собрать публикации людей в социальных сетях на заданную тему. Затем отсортировать и статистически обработать эти данные по определенному запросу, с целью получить сводную информацию об усредненном отношении общества к определенному объекту / вопросу либо эмоциональной реакции по их поводу.

В данном методе мы выявляем в публикациях на выбранную тему ключевые слова и прочие образы, например, «эмодзи» (смайлики), затем соотносим их с базовыми эмоциями, по возможности присваивая каждой публикации те или иные эмоции. В результате, например, мы можем получить данные о том, что конкретная достопримечательность в среднем вызывает у 75% аудитории соц. сети эмоцию «счастье». Более того через социальные сети мы можем собирать более глубокие и конкретные статистические данные.

Рассмотрим данный метод на примере статьи Х. Робертс, Б. Рэш (Roberts H., Resch B., et al., Investigating the Emotional Responses of Individuals to Urban Green Space Using Twitter Data: A Critical Comparison of Three Different Methods of Sentiment Analysis) [4].

Через публично доступную систему RESTAPI, была сделана выборка из 10 268 твитов (сообщений, опубликованных на платформе Twitter в сети интернет; от англ. Tweet). А именно каждые 10 дней, в течение года, системой случайно отбирался 1% релевантных запросу исследования твитов, касающихся 60 городских зеленых зон (46 парков и 14 линейных пешеходных зон) города Бирмингема в Великобритании.

Далее выборку аннотировали с помощью трёх различных методов анализа настроения:

1) ручного — вручную, силами 5 экспертов одну и ту же выборку из 1000 случайных твитов;

2) полностью автоматизированного процесса, который оценивал каждое слово всех твитов;

3) полуавтоматического, где основанный на графах полуавтоматический алгоритм (в оригинале «a graph based semi-supervised learning algorithm»), обученный на «золотом стандарте» из 1000 вручную аннотированных по 1-му методу твитов, обработал оставшуюся базу.

Каждый твит классифицировали по позитивности выраженных в нём эмоций (основываясь на присутствии в твите определенных слов, «эмодзи» (смайликов) и значений) на: позитивные, нейтральные и негативные. Для позитивных и негативных твитов, выделяли одну базовую эмоцию твита из списка: злость, отвращение, страх, грусть и счастье. Также для позитивных твитов выделяли подкатегорию «красота» и присваивали её отдельно от эмоций. Затем, результаты каждого метода сравнили с помощью статистических инструментов.

Ученые пришли к выводу, что данные платформы Twitter в сети интернет представляют собой богатый источник легко доступной полезной информации об эмоциях, которые генерируется пользователями по мере их взаимодействия с городской средой. Этот источник данных представляет широкие возможности для градостроителей.

Однако, остается потребность в расширении инноваций и развития методологий, которые позволят извлекать эти данные из источника наиболее качественно и эффективно. В результате этого исследования авторы предполагают, что будущие попытки разработать методы анализа настроений следует сосредоточиться на полуавтоматических методах, показавших себя наиболее адекватным в рамках этого исследования.

Особый акцент необходимо ставить на то, как выбран набор данных золотого стандарта (основания для работы алгоритма). Успешные алгоритмы должны стремиться включить в себя понимание языка Unicode, а также эмодзи (смайликов), чтобы лучше всего захватывать эмоции, представленные в твитах с использованием этих средств. Также важно учитывать, что в одном твите может быть представлен широкий спектр эмоций. Следовательно, необходимо отбросить допущение рассмотренного исследования о том, что в одном твите представлена лишь одна базовая эмоция.

Можно согласиться как с тем выводом авторов статьи, что метод крайне перспективен для обозреваемой научной области, так и с тем, что пока не удалось получить с его помощью в полной мере достоверные данные. К тому же для его реализации необходим штат пока еще редких специалистов высокой квалификации, таких как аналитики «больших данных» (от англ. Bigdata) и конструкторы систем искусственного интеллекта.

Однако, есть уверенность, что, обзаведясь подобной командой передовых исследователей, можно совершить значительные научные прорывы, с высоким коммерческим потенциалом на мировом рынке. Более того, представляется, что, единожды разработав эффективную систему для автоматизированного анализа настроений, можно будет многократно применять её под решение различных задач с минимальными эксплуатационными затратами.

Метод 5: демонстрация изображений и отслеживание глаз. Технология отслеживания глаз заключается в том, что, пока испытуемый смотрит на экран, специальные камеры, очки или другие подобные устройства фиксируют положение его глаз. Это позволяет установить точку, на которую смотрит человек в тот или иной момент времени. Далее можно восстановить полную картину движения глаз испытуемого и сопоставить с изображениями, которые находились на осматриваемом им экране.

Рассмотрим этот метод на примере работы Ч. ЛебруниА. Суссман (Lebrun Ch., Sussman A. Eye Tracking Architecture: A Pilot Study of Buildings in Boston) [5].

Метод исследования: тридцати трем испытуемым, возрастом от 18 до 80 лет, поочередно показывали 60 изображений (на половине которых экстеръеры и интерьеры зданий Бостона, а на оставшихся пейзажи и лица людей), каждое по 15 секунд и отслеживали то, как двигались их глаза, рассматривая изображения. Затем подготавливались тепловые карты (пример на рис. 4), демонстрирующие, как часто испытуемые, смотрели на те или иные точки изображения и прочие информативно-презентационные материалы.

Рис. 4. Пример исходного изображения и тепловой карты

Наблюдения исследовательниц показали, что у метода отслеживания глаз богатый потенциал для исследований и практического применения. Он позволяет узнать, как различные группы людей смотрят на здания и их визуализации. Например, некоторые здания осматривались всеми испытуемыми по одному и тому же паттерну, другие – всеми по-разному.

Любопытно, что все испытуемые сначала искали на фотографиях фигуры и лица людей или структурно похожие на них элементы, а затем уже осматривали здания. Стоило добавить на изображение бледно серый силуэт человека, как он начинал первым делом приковывать внимание большинства испытуемых.

Метод отслеживания глаз подходит для исследования механизмов внимания и интереса зрителя / прохожего. Как представляется, с его помощью можно выявить композиционные приемы, идеально подходящие для эффективной ориентации в городской среде и направления людских потоков.

Приложение данного метода к обозреваемой научной области, давшее значимый результат, пока неизвестно, но это скорее объясняется новизной метода. Теперь, когда его результатами успешно пользуются в дизайне рекламы, интернет ресурсов и пр. сферах, архитектурная наука также могла бы извлечь из этого метода изрядную пользу.

Отслеживание глаз является одним из наиболее доступных методов с материальной и квалификационной точек зрения. Остается лишь найти этому методу достойные приложения.

Выводы

Наиболее перспективным для получения фундаментальных знаний является совместное применение методов погружения в виртуальную реальность (метод 3) и сканирования мозга аппаратом фМРТ (метод 2). С одной стороны, виртуальная реальность позволяет достоверно воссоздать опыт пребывания в архитектурных средах с любыми заданными и изменяемыми параметрами. С другой, фМРТ даёт возможность отслеживать активацию зон мозга, а значит и совокупное состояние человека. Таким образом создаются практически идеальные лабораторные условия для широкого круга исследований влияния среды на состояние людей.

Подобные исследования уже проводились в рамках обозреваемой научной области (например, статья С.А. Марчетте, Л.К. Васс и др., касающаяся того, как ориентация в пространстве локализуется в отделах мозга [8]), хотя затрагивались в большей степени вопросы нейронауки, нежели влияния среды на состояние человека.

Безусловно, в некоторых случаях эксперименты целесообразно дополнять другими рассмотренными и прочими методами. Например, высоким потенциалом обладает замер уровня гормонов и других физических показателей, использование геоданных и т.д.

Исходя из вышеизложенного, вполне очевидно, что каждый из двух наиболее перспективных методов является крайне требовательным к материальному оснащению, профессиональной компетенции исследователей и временным затратам.

Для реализации исследований такого масштаба и сложности необходимо повышение осознанности мирового сообщества по вопросам влияния архитектурной среды на человека. Поэтому для обострения актуальности развития данного научного направления в заключение приведём яркую цитату сотрудника факультета психологии Натали Ричи.

«Используя эти знания (о влиянии архитектуры на состояние человека – прим. автора) и технологические инструменты, мы получаем возможность создать архитектуру, не только эстетически совершенную, но, что более важно, психологически полезную. Учитывая, что влияние однообразной архитектурной среды связано с такими проблемами со здоровьем, вызванными стрессом, как сердечные приступы, ожирение, высокое кровяное давление, депрессия, беспокойство и т. д., всё более и более терзающими современный мир, не пользоваться выявленными положительными психологическими и восстановительными влияниями архитектуры больше невозможно» [7, с. 36].

«Если положительный психологический и восстановительный эффект архитектуры останется виден только психологам и архитекторам, а не широкой публике, то психологические последствия бездумного архитектурного проектирования никогда не будут преодолены, и у данной сферы по-прежнему не будет хватать ресурсов, необходимых для улучшения мира, в котором мы живем. Короче говоря, это (однообразную архитектурную среду – прим. автора) необходимо признать в качестве общественной проблемы, которая сама по себе является неотложной и важной для общества» [7, с. 36].


 

Библиографический список


 

1. Шемелина О.С., Ванина О.Е. Образ города Новосибирска в представлении студентов // Сибирский педагогический журнал. – 2012. – №8. – С. 248–254.

2. Bermudez J., Krizaj D., et al. Externally-induced meditative states: an exploratory fMRI study of architects’ responses to contemplative architecture // Frontiers of Architectural Research. – 2017. – №6. – С. 123–136.

3. Franz G., von der Heyde M., Bülthoff H.H. An empirical approach to the experience of architectural space in virtual reality – Exploring relations between features and affective appraisals of rectangular indoor spaces // Autom Construct. – 2005. – №14 (2). – С. 165–172.

4. Roberts H., Resch B., et al., Investigating the Emotional Responses of Individuals to Urban Green Space Using Twitter Data: A Critical Comparison of Three Different Methods of Sentiment Analysis // Urban Planning. – 2018. – №3 (1). – С. 21–33.

5. Lebrun Ch., Sussman A. Eye Tracking Architecture: A Pilot Study of Buildings in Boston // ANFA Conference. – 2016. – С. 120–121.

6. Sternberg E.M., Wilson M.A. Neuroscience and architecture: Seeking common ground. Cell. – 2006. – №127 (2). – С. 239–242.

7. Ricci N. The Psychological Impact of Architectural Design // CMC Senior Theses. – 2018. – №1767.

8. Steven A. Marchette, Lindsay K. Vass, Jack Ryan, and Russell A. Epstein, Anchoring the neural compass: Coding of local spatial referenceframes in human medial parietal lobe // Nat Neurosci. – 2014. – №17 (11). – С. 1598–1606.

9. Вильковский М.Б. Социология архитектуры. – М.: Фонд «Русский авангард». – 2010.

 

METHODS OF STUDYING THE INFLUENCE OF THE ARCHITECTURAL ENVIRONMENT AT THE HUMAN CONDITION

 

Demin A.B., Student

Navolotskaya A.V., Candidate of Architecture, Associate Professor

Novosibirsk State University of Architecture and Civil Engineering (Sibstrin)

 

Abstract. It is scientifically proven that being in a monotonous architectural environment causes chronic stress. This can lead to problems with psychological and physical health. Despite the relevance of the topic, there is still a little researches on the impact of architecture on humans. Moreover, they are conducted within the framework of different sciences and methodological apparatuses, which complicates the interaction between scientists. For effective scientific work, it is necessary to use suitable and effective scientific methods. That’s why this paper analyzes, evaluates and classifies scientific methods used in the studying of the influence of an architectural environment on the human condition by representatives of various scientific fields. The most relevant works have been identified and analyzed for the description of research methods and their results. Also the frameworks of the application of the above methods are indicated.

Keywords: method, architecture, sociology, neuroscience, environment, influence, human condition.